Makro hesap

 

 

Aðýrlýklý hareketli ortalamalar
Seneler	Gerçekleþen satýþ	Aðýrlýklý Hareketli Ortalama		Aðýrlýklar
2003	227.000	227.000		0,2
2004	451.000	451.000		0,3
2005	438.000	438.000		0,5
2006	373.000	399.700
2007	357.000	408.100
2008	305.000	378.000
2009 tahmin		334.200
2006 senesini bulmak için 227000 x 0,2 + 451000 x 0,3 + 438000 x 0,5 =399700
2007 senesini bulmak için 451000 x 0,2 + 438000 x 0,3 + 373000 x 0,5 = 408100
2008 senesini bulmak için 438000 x 0,2 + 399700 x 0,3 + 357000 x 0,5 = 378000
2009 senesi tahminini bulmak için 399700 x 0,2 + 357000 x 0,3 + 305000 x 0,5 = 334200

 

 

Üstel Düzeltme Tekniði
Seneler	Gerçekleþen satýþ	Üstel düzeltilmiþ veri		alfa
2003	227.000	220000		0,5
2004	451.000	223.500
2005	438.000	337.250
2006	373.000	387.625
2007	357.000	380.313
2008	305.000	368.656
2009 tahmin		336.828
2003 senesini   sabit bir deðer alýnýyor 220000
2004 senesini bulmak için   (1-0,5)*220000+(0,5*227000)=223500
2005 senesini bulmak için (1-0,5)*223500+(0,5*451000)=337250
2006 senesini bulmak için (1-0,5)*337250+(0,5*438000)=387625
2007 senesini bulmak için (1-0,5)*387625+(0,5*373000)=380313
2008 senesini bulmak için (1-0,5)*380313+(0,5*357000)=368656
2009 senesi tahmini bulmak için    (1-0,5)*3686576+(0,5*305000)=336828

 

 

Bina Ýliþkiler

Müþteri-Tedarikçi Ýliþkileri
Müþteri-tedarikçi iliþkileri kesme maliyetlerinizi
Ortaklýklar bir kaza vardýr. Onlar planlanmalýdýr

Örnek: Tedarikçiler, iç bölümleri gibi olur
Bailey Kontrolleri Ýki distribütörler Bailey takýlý olan
Altý ay tahminleri her hafta gönderilir
Lazer okuyucu, düþük stok uyarýsý tedarikçileri
Fabrika içinde Nakliyeci depo hakký
Ýþlem maliyetleri aþaðý gitmek
Ýliþkiler inþa edilir

Rekabetçi yükümlülük doðuran ve uzlaþmaz alýcý-satýcý iliþkileri ritüelleri Damping maliyetlerini düþürmek
Pazarlýk ve ortak performansý geçer Odak



Giriþ
Þirketin satýþ tahmini birçok önemli kararlar için temel oluþturur
Satýþ tahmini yapmak için birçok yolu vardýr



Neden Satýþ Tahmini?
Tüm planlama için baþlangýç ​​noktasý


Tahmin ve Terminoloji
Altýndaki tüm koþullarý belli bir ürünün, ürün veya hizmet için vardýr
Pazar potansiyeliMaksimum olasý satýþ
Tüm satýcýlarý tarafýndan
Belirli bir bölgede
Belirli bir süre

Satýþ potansiyeli

Maksimum olasý satýþ
Bir þirket tarafýndan
Belirli bir bölgede
Belirli bir süre

Satýþ tahmini

Gerçek Satýþ Tahmini (dolar veya birimlerinde)
Bir þirket tarafýndan
Belirli bir bölgede
Belirli bir süre
Önerilen bir pazarlama planý altýnda
Belirtilen pazarlama çevre varsayýmlar altýnda

Satýþ kotasýSatýþ Gol (dolar veya birimlerinde)
bir birey veya gruba atanan
Belirli bir bölgede
Belirli bir süre

Piyasa endeksiBir veya birden fazla talebinin belirleyicileri Matematiksel Ýfadesi
Bu etkisi pazar potansiyeli
Belirli bir bölgede
Belirli bir süre


Doðru Pazar Potansiyeli Tahmin Önemi
Tüm tahmin süreci için temel saðlar
Varsayýmlar teknikleri daha önemli
Pazarlama ortamýnda deðiþiklikler dikkate alýnmalýdýr
Ikame ürünlerin etkisi dikkate alýnmalýdýr
Tüm pazarlarda yok olabilir


Tahmini Satýþ Non-Kantitatif Teknikler
Satýþ Kompozit Kuvvet
ÖzellikleriSatýþ görevlileri her biri kendi topraklarýnda tahmin
Danýþman danýþabilirler
Bireysel tahminleri kombine ve her ofis için ayarlanýr
Tüm þirketlerin% 60-70 el

AvantajlarýSatýþ görevlileri kendi topraklarýnda gerçek satýþ potansiyeli biliyor
Satýþ elemanlarýnýn kaynaðý en yakýn edilir.
Onlar yaptýlar, çünkü satýþ elemanlarýnýn durumu kabul
Bunu saðlamak becerebilenler elinde tahmin sorumluluðunu koyun
Ýstatistik ve teknik hatalar en aza indirilmektedir
Ayrýntýlý nihai tahmini ürün, müþteri, piyasa tarafýndan yapýlýr
Az ya da hiç veri veya geçmiþi ile yapýlabilir

Dezavantajlarý

Satýþ görevlileri forecasters eðitim deðildir
Þimdiki satýþ elemanlarýnýn odaðý. Bunlar çevresel deðiþim beklemiyorum
Satýþ görevlileri çok iyimser olabilir
Onlar daha kolay bir zaman isabet kotasý var ki Onlar düþük gidebilir
Uzaklýkta satarak zaman alýr
Satýþ elemanlarýnýn bu ilgi olmayabilir. Onlar gerçek bir özensiz iþ yapabileceðini

Uygulama: Sanayi ürünleri
En iyi þirketler için kullanýlanBirkaç müþteriler
Deneyimli, yetenekli satýþ insanlar

Yönetici Görüþ Jüri
ÖzellikleriYöneticileri bir grup görüþleri bir araya getirilmiþtir
Veriler, her yönetici veya pazarlama araþtýrma tarafýndan derlenen olabilir
Bireysel tahminleri veya bir uzman tarafýndan kombine edilebilir
Bireysel tahminleri bir grup olarak müzakere ile kombine edilebilir
Bu yöntem, pazarlama yöneticileri için en önemli olarak deðerlendirilir

AvantajlarýKolay, hýzlý, çok deðil matematik
Firma her yerinden Görüþler entegre edilmiþtir
Genellikle ucuz

Dezavantajlarý Fikir deðil temel veri (gerçeði) dayalý
Uzakta iþlerinden yöneticileri Alýr
Hiçbir pazarlama bilgisi olan kiþiler, Pazarlama 370 baþarýsýz muhasebeciler gibi, piyasa tahmini yapýyoruz
Bölgelere yýkmak zor
Görevler için yýkmak zor

UygulamaKüçük bir grup kullanýlmasý gerektiðini
Onlar çok iyi haberdar edilmelidir
Bu verilere eriþmeniz gerekir

Faktör Listeleme Satýþ etkileyebilecek her exec listeleri faktörler
bir varyasyonuPozitif ve negatif faktörler iki gruba ayrýlýr
Her bir faktörün satýþ etkisinin büyüklüðü konusunda fikir birliðine ulaþýlana
Her büyüklüðü bu yýlki satýþ (çýkarýlýr) eklenir

Delphi Tekniði Jüri üyeleri yüz yüze karþýlamak asla
bir varyasyonuUzman Kapsamlý ve temsilcisi jüri
Jüri üyeleri anonim tahmini yapmak
Lider ortalamalarý ve jüri üyeleri geri gönderir
Jüri üyeleri daha sonra yeniden
Bir uzlaþma ulaþýlana kadar iþlemi tekrarlamaya devam edin

Alýcý Intentions Anketi
ÖzellikleriÖrnek veya alýcý sayýmýna onlarýn satýn alma niyetlerini söyle
Yanýtlarý bir tahmin için eklendi ve pazar uygulanýr

Dayandýðý Önceden tahmin etmek yeteneðine sahip
Varsayýmlar Da planlarýný aracýlýðýyla aþaðýdaki bir sicili var
müþteriler hakkýndaPlanlarý ile takip etmek mali kapasiteye sahip
Planlarýný ifþa etmek veya paylaþmak isteyen

AvantajlarýGerçek alýcýlar tahmini yapmak
Az müþteri varsa o zaman bu, hýzlý, ucuz, kolay
Öyküsü olmayan ürünler için geçerli tek yöntem olabilir

DezavantajlarýAlýcýlar yapacaðýz bilmiyorum
Arzu ve gerçeklik arasýndaki fark
Alýcýlar bilgileri gizli düþünebilirsiniz
Anketler pahalý, zaman alýcý
Türetilmiþ talep, çarpan etkisi de tekme olabilir

UygulamaEn az bir baþka yöntemi ile kullanmak
Birçok müþteri yokken kullanýn
Baþka bir þey kullanamazsýnýz zaman kullanýn


Tahmini Satýþ Ýçin Nicel Teknikleri
Trend Projeksiyonlarý
ÖzellikleriBasit eðilimleri tahmin
Geçen yýl ayný
Geçen yýl ile ayný oranda

AvantajlarýKolay, hýzlý, ucuz
Olgun ürünler için güvenilir

DezavantajlarýOrtamda deðiþim varsayýlmaktadýr hiçbir

UygulamaOlgun, Kararlý ürünler ve þirketler

Bir Trend-Line takýlmasý
VarsayýmlarSatýþ etkiler dört kategoriye ayrýlýr
Eðilimler (uzun vadeli deðiþimler)
Konjonktürel deðiþiklikler
Mevsimsel deðiþiklikler
Düzensiz deðiþiklikleri

Özellikleri Eðimi belirlemek ve düz bir çizgi yakalamak için en küçük kareler kullanýr

AvantajlarýDahili veri almak kolay
Hýzlý ve kolay (kullanýmý excel)
Uzun bir tarihsel dönem kullanabilir miyim

DezavantajlarýOrtamda deðiþiklikler varsayýlmaktadýr hiçbir
Tarihin çok ihtiyacýmýz var
Kýsa dönem Kullanýlamaz

UygulamaKararlý sanayi

Hareketli Ortalamalar
ÖzellikleriKýsa vadeli örneðe bakýn

Avantajlarý Mevsimsel kaldýrýr
Kýsa vadeli olasý deðiþiklikler
Þeyler stabil olduðunda Ýyi

DezavantajlarýHýzlý bir deðiþim yanýt vermiyor
Çevresel deðiþiklikler varsayar yok
Veri depolama maliyetlerini
Serideki tüm aylýk eþit aðýrlýk

Uygulamakýsa vadeli envanter kontrolü

Üstel Düzleþtirme
Özellikleribir baþka kýsa vadeli
Örnek bak

Avantajlarý Uzun serisi ihtiyacým yok
Daha fazla kilo, son aylarda verilebilir
Kolay

Dezavantajlarý Yine hýzlý bir deðiþime yanýt vermeyebilir
Çevresel deðiþiklikler varsayar yok

Uygulama Kýsa vadeli stok kontrolü

Korelasyon-regresyon
ÖzellikleriNedensellik Düþünüyor

Birinci adým Baðýmsýz deðiþken (ler) belirleyin

Adým ikiTedbir korelasyon

Adým üçeðimi hesaplamak ve müdahale
Baðýmsýz deðiþkenlerin tahmini elde
Tahmin

AvantajlarýNedensellik belirleyebilir
çevresel deðiþim açýklayabiliriz
Aslýnda öncü göstergeler geliþebilir

Dezavantajlarý baðýmsýz deðiþkenlerin tahmini baðlý
Zaman pahalý, alýcý olabilir ve acele sofistike alabilir miyim
Eðer gerçek dünyaya bakmak unutmak yapabilir miyim

UygulamaUzun vadeli tahminler

Ekonometrik Modeller
ÖzellikleriÝki veya daha fazla baðýmlý ve baðýmsýz deðiþkenler
Bir baðýmlý deðiþkenin Tahmin diðer deðiþkenleri de etkileyebilir
Ayný adýmlarý izleyin

Avantajlarý Sýký iliþkiler ve ortaya çýkan iliþkileri
Büyük deðiþiklikler tahmin edilebilir
Simülasyon için bir model olarak kullanýlabilir

Dezavantajlarý Pahalý, uzmanlar gerektirir
Sürekli izlenmesi gerekir
Gereken çok sayýda veri
Veri kalitesi kontrol edilmelidir

Uygulama Uzun süre
sanayi veya büyük firma

Amaç karþý Öznel Analizi
kantitatif tekniklerin varsayýmlarý azaltýr
Tamamen yapmayýn

Tahmin ve Sýnýrlamalar
Ýyi bir satýþ masraf tahmin
Satýþ forecasters nadiren gerekli gördükleri her zaman var
Satýþ tahminleri tahminler
Temel þartlarýndan deðiþiklikler tahmini gerçek sonuçlar farklýlýk neden olabilir



Bazý Tahmin Linkler
A3 Tahmin Çözümler satýþ tahmin yazýlýmý, System A3 üretir
Alpine Analytics zaman serileri ve öngörü modellerinde güçlü bir yeteneði vardýr STATGRAPHICS yazýlýmý satýyor. Ayrýca Endüstriyel Ýstatistik dersler veriyorum.
Alt-C Sistemleri A.Þ.
Alyuda Meteorologyapay sinir aðlarý teknolojisi tabanlý bir tahmin aracý - iþlevselliði üzerindeki kýsýtlamalar ile ücretsiz bir demo sürümü mevcut
APTECH Sistemleri A.Þ.
Otomatik Tahmin SistemiDavid Reilly en autobox.
Ýþ Tahmin Systems, IncRobert Goodrich en Tahmin Pro.
Decisioneering, Inc CB Predictor ve Crystal Ball, zaman serisi tahmin ve risk analizi Excel için eklentileri.
Delphus A.Þ.Hans Levenbach en Akran planlayýcýsý ve diðer planlama yazýlým.
Talep Solutions IncTahmin Yönetimi.
FIC Inc
Tahmin XWindows ve Unix için John Galt Kullanýcý planlama yazýlým.
Fourcastpuan ve trend deðiþiklikleri için dönüm.
Gelecek Tool KitHaftalýk satýþ tahmini aracý ve seçilen Avustralyalý ekonomik göstergeler üzerindeki tahminler sunan bir Avustralya firmasý.
Logility A.Þ.
Minitab .
NCSS .Kapsamlý, kolay kullanýmlý istatistiksel paket parçasý olan tahmin çeþitli araçlar
NeuralWare .
OxmetricsSTAMP (v.6) Yapýsal Zaman serileri Analyser, Modelci ve Predictor, yapýsal zaman serisi modelleri kullanan bir program sunmaktadýr.
ParkerSoftezForecaster , Excel ve ActiveX DLL zaman serisi tahmin eklenti.
Problem Çözme Araçlarýaktüeryal tahminler.
Profiwareekstrapolasyon yöntemleri konusunda uzmanlaþmýþ bir Romen yazýlým þirketi.
Kehanetbüyük bir müþteri iþ tahmin ve planlama için tasarlanmýþ yazýlým paketi Birleþik Krallýk-geliþtirdi; bu yargýlayýcý tahmini yaný sýra istatistiksel tahmini destekler.
Kantitatif Mikro Yazýlým .
Bölgesel Ekonomik Research, IncMetrixND programý forecasters ve diðer planlama yazýlým.
Yol Haritasý Teknolojileri .
SAS Institutekapsamlý bir istatistik paket parçasý olan tahmin çeþitli araçlar.
Bilimsel Hesaplama Associates .Uzman sistem ve kullanýcý-merkezli araþtýrma, büyük ölçekli kurumsal uygulamalar için modelleme / tahmin
Þirketi ÖTV .
Akýllý Software, Inc .Charles Smart SmartForecasts Windows 95/98/NT/2000 için
Spredgar YazýlýmExcel eklentisi 30 standart finansal oranlarý ve Menkul Kýymetler ve Borsa Komisyonu EDGAR veritabanýnda saklanan 10-K ve 10-Q Filings nakit akýþý hesaplamalarý ve grafik izin vermek.
SPSS IncDecisionTime & WhatIf? - Otomatik interaktif ve konuþlandýrýlabilir zaman serisi tahmin yazýlýmý, istemci ve sunucu sürümleri.
StatPoint.com .
StatSoft A.Þ. ,STATISTICA ürünleri doðrusal ve doðrusal olmayan modelleme, tahmin, ve daha fazlasý için kapsamlý araçlar sunuyoruz.
TIA GmbHtarafýndan daðýtýlan yazýlým, sistem A3, satýþ tahmini üreten bir firma Münih TI-BAS .
Kullanýcý Solutions Inc
Vanguard Yazýlým .
Sanal Business Systems, LLCÜretim kontrolü ve finansal öngörü
Web Ýstatistik Kaynaklarý

 

Tahminin Temelleri
Geçmiþ: projeksiyon (:geçmiþin geleceðe iz düþümü) teknikleri
Nedensel iliþkiler: regresyon
Görüþler: Örneðin; idareciler, birleþik satýþ ekibi, tüketici anketleri, örneklem grubu, uzman görüþleri (Delphi metodu)

Tahminlerin Kullaným Alanlarý

Muhasebe Maliyet/kar kestirimi
Finans Fon ve nakit akýþý
Ýnsan Kaynaklarý Ýþe alma/eðitim
Pazarlama Fiyatlandýrma, promosyon, strateji
Yönetim Bilgi Sistemleri Bilgi Teknolojileri ve Sistemleri, Hizmetleri
Operasyonlar Çizelgeleme, Malzeme Ýhtiyaç Planlamasý (MRP), Ýþ yükü
Ürün/Hizmet Tasarýmý Yeni ürünler ve hizmetler

 

Tahminin Özellikleri

Genellikle gelecek=geçmiþ gibi kuvvetli varsayýmlara baðlýdýr.
Deðiþiklikler ve rassallýk nedeni ile nadiren hatasýzdýr.
Zaman ekseninde ilerledikçe doðruluk azalýr.
Prça gruplarý için yapýlan tahminler bir parça için yapýlanlardan daha doðrudur

 

Tahmin Tipleri

 

Yargýsal Tahmin- öznel girdileri (yönetici görüþleri, kuruluþ anket çalýþmalarý vb.) kullanýr
Zaman Serileri- geleceðin de geçmiþteki gibi olacaðý göz önüne alýnarak, geçmiþ deneyimleri kullanarak geleceði tahmin etmek
Ýliþkilendiren modeller – Tahmin edileni açýklayan deðiþkenler kullanarak geleceði tahmin eder

Yargýsal Tahminler

 

Yönetici Görüþü
Satýþ ekibinin görüþü
Tüketici anketleri
Firma dýþýndan görüþler
Delphi metodu
 Personel ve yöneticilerin görüþleri
 Tahminde görüþ birliðini saðlar

Zaman Serileri Tahminleri

 

Trend – datanýn uzun dönemli davranýþý
Sezonsallýk – Datada kýsa dönemli düzenli deðiþimler
Döngü – Dalga tipi süresi bir yýlý gecen deðiþimler
Düzensiz deðiþimler – olaðan dýþý þartlar nedeniyle oluþan deðiþimler
Rassal deðiþimler – þans faktörünün etkisi

 

Naif Tahmin

Kullanýmý kolay
Hemen hemen hiç maliyeti yok
Hazýrlanmasý kolay ve çabuk
Veri analizi gerektirmez
Kolay anlaþýlýr
Yüksek doðruluk saðlamayabilir
Doðruluk için bir standart olabilir
Herhangi bir metot en az naif metot kadar iyi olmalý

Duraðan zaman serileri için kullanýlýr
Basit ortalama
Hareketli ortalamalar
Aðýrlýklý hareketli ortalama
Üssel düzeltme

 

Basit Ortalama

Tüm verileri kullan
Potansiyel Problemler:
Çok eski verilerin yanlýþ etkileri olabilir

Hareketli Ortalamalar

Basit hareketli ortalama – Son birkaç verinin ortalamasýnýn hesaplanmasýna dayalý bir tekniktir ve yeni veriler geldikçe güncellenir.
Aðýrlýklý Hareketli ortalama – Bir serideki daha yeni verilerin daha fazla etkili olduðu göz önüne alýnarak bu verilerin aðýrlýklandýrýlmasý ile hesaplanýr.

Aðýrlýklý Hareketli Ortalama

Son m dönemlik veriyi kullanýr
Aðýrlýklar öneme göre atanýr.

Üstsel düzeltme (ortalama)

 

Tüm datayý kullanýr
En yakýn dataya en fazla aðýrlýk verir
Yinelemeli, baþlangýç tahmini ve α gerekir .
Adapteli; geçmiþ hatalara göre devamlý düzeltmeler yapar

 

Eðilim (Trend)

Doðrusal Eðilim Denklemi
Eðilimi Ayarlanmýþ Tahmin Modeli
Üssel Ortalama Temelli
2 li Üssel Ortalama Modeli
Biri þimdiki seviye için þimdiki temel talep seviyesinin tahmininde kullanýlýr.
Diðeri de talep seviyesindeki artýþýn (eðim) tahmini için kullanýlýr.

Doðrusal Eðilim Denklemi

Kullanýmý kolay: Excel de hazýr fonksiyonu var.
En küçük kareler metodu kullanarak parametreler hesaplanýr
Hatalarýn karelerinin toplamýný minimize eder
Her periyot için ayný aðýrlýðý kullanýr
Her yeni data elde edildiðinde a ve b tekrar hesaplanmalýdýr.

Doðrusal eðilim varsayýmlarý

 

Doðru etrafýndaki deðiþimler rassal ve normal daðýlmýþtýr
Tahminler baðýmsýz deðiþkenin gözlenen deðerleri arasýnda geçerlidir aslýnda
Doðru kullaným için:
Doðrusallýðý datanýn grafiðinden kontrol et
Datanýn zamana baðýmlý olup olmadýðýný kontrol et.
Zaman ile data arasýndaki korelasyonun karesini (formul3 -11) hesapla; Datadaki deðiþimin zamana baðýntýsýný gösterir (>0.8 ise baðýntý kuvvetli demektir)

Trend düzeltmeli üstsel düzeltme

Ýki üstsel düzeltme, birisi talebin temel seviyesi için (Sn), diðeri talepteki bir periyotluk artýþ için (Tn)
aha yakýn data daha önemli (üstsel azalan aðýrlýklar)
Adapta olur, her periyot geçmiþ data ve gerçekleþene göre kolayca güncellenir

excel Ýstatistik TAHMÝN Bir doðrusal eðilim boyunca bir deðer verir 
excel Ýstatistik BÜYÜME Üstel bir eðilim boyunca deðerler verir 
excel Ýstatistik DOT Doðrusal bir eðilimin parametrelerini verir 
excel Ýstatistik LOT Üstel bir eðilimin parametrelerini verir
excel Ýstatistik EÐÝLÝM Doðrusal bir eðilim boyunca deðerler verir

 

Eðilimli Talep için Tahmin Modelleri

Eðilimi Ayarlanmýþ Tahmin & Doðrusal Eðilim Denklemi: Her ikisi de geleceði doðrusal olarak tahmin eder

Eðilimi Ayarlanmýþ Tahmin: §Son dönemden yola çýkar (t)
Sadece güncellemeler olduðunda aþamalý olarak yeniden hesaplamalar gerektirir
Daha yeni dönemleri vurgular
Doðrusal Eðilim Denklemi: §Zaman 0 daki sabit deðerden bir projeksiyon yapar
Güncellemeler olduðunda tümüyle yeniden hesaplama gerektirir.

Mevsimsellik Ýçin Teknikler

Mevsimlik Deðiþkenlikler
Tekrar eden olaylara baðlý olan serilerde düzenli tekrar eden hareketler
Zaman serilerinde mevsimsellik, gerçek deðerlerin serinin ortalama deðerinden sapma miktarý cinsinden ifade edilir.
2 tür mevsimsellikten söz edilebilir.
1.Toplanabilir model
2.Çarpýlabilir model

Toplanabilir Model : Mevsimselliði dahil etmek için mevsimsel seri ortalamasýna ekleme veya çýkarma yapýlan miktar kullanýlýr.,
Çarpýlabilir Model : Mevsimsellik mevsimsel ortalamanýn yüzdesi olarak ifade edilir. Bu yüzdeler daha sonradan, mevsimselliði mevsimlik baðýntýsý dahil etmek için, seri deðerleri ile çarpýlýr. Uygulamalarda daha çok çarpýlabilir model kullanýlmaktadýr.

Tüm dönemlerin aðýrlýðý eþittir.
Trendli ve mevsimsel (sezonsal) data için adýmlar

CMA kullanarak sezonsal indeksleri hesapla
Talebi sezon indekslerine bölerek sezon etkisini kaldýr
Trend modelini sezon etkisi arýndýrýlmýþ data kullanarak bul. Bunun için doðrusal trend yada ikili üstsel düzeltme kullan
Gelecek için tahmin et
Sezon indeksleriyle bu tahminleri çarparak son tahminleri bul
Sezonsal data

Kýsa-dönem tekrarlý rastsal olmayan talep deðiþimleri
Ölçümler:
Temel seviyeye oranla sezon etkisi sezon endeksi olarak hesaplanýr
Merkezileþtirilmiþ hareketli ortalama (CMA) temel seviyeyi verir.
Trend model parametreleri: Excel çýktýsý

Data ve sezonsal etkisi kalkmýþ data

Hata=Gerçekleþen – tahmin
Tahmin hatalarý gözlenerek
Farklý metotlarýn karþýlaþtýrýlmasý
Kullanýlan metodun ne kadar yansýz ve kontrol altýnda olduðunun takibi yapýlýr
Yanlýlýk ; hatalarýn rastsallýklarýný kaybedip genelde pozitif yada negatif olarak çýkmalarý
Tahminin doðruluðu; Kriterler

1. Ortalama mutlak sapma (MAD)
Ortalama “aralýk” hata
2. Hata karelerinin ortalamasý
3. Ortalama mutlak yüzde hata (MAPE)
Tahmin edilen miktara oranla hata
Takip göstergesi

Takip Göstergesi (tacking signal)
Kümülatif hatalarýn MAD’e oraný
Yanlýlýk– Tahminlerin gerçek deðerlerinden büyük veya küçük olma eðilimini gösterir. Takip göstergesi idealde sýfýr olmalý .+/- 4 ya da +/-5 Kabul edilebilir limitlerdir. Aksi takdirde yanlýlýk var denir

Tahminin Kontrolü

 

Kontrol Grafiði
Tahmin hatalarýnýn izlenmesinde görsel bir araçtýr.
Rassal olmayan hatalarýn belirlenmesinde kullanýlýr.
Tahmin hatalarý kontrol altýndadýr, eðer
Tüm hatalar kontrol sýnýrlarý içinde ise
Herhangi bir veri, eðilim veya döngüsel bir yapý izlemiyorsa
Tahminin doðruluðu; Takip

Kontrol grafikleri;
Hatalarýn ortalamalarý 0 rastsal normal deðiþken olduðu varsayýlýrsa, +/-2 aralýðýnda olma ihtimalleri %95,5 +/-3 aralýðýnda olma ihtimali %99,7 dir.
Bu alt/üst kontrol limitleri kullanýlarak mevcut modelin performansý takip edilebilir. Bu sýnýrlar dýþýnda hatalar oluþuyorsa metot ve modele tekrar bakýlmalýdýr

Tahmin Hatalarýnýn Kaynaklarý

Model yetersiz olabilir
Olaðan dýþý etkiler (aþýrý kötü hava koþullarý, geçici bozulmalar, grevler v.b.)
Tahmin tekniklerinin kullanýmý yanlýþsa
Her zaman için rassal bir hata olacaktýr

 

Bir Tahmin Tekniðinin Seçilmesi

Her durumda iyi tek bir teknik yoktur.
En önemli iki faktör arasýnda denge kurmak
Maliyet (data toplama maliyeti)
Doðruluk
Diðer faktörler
Geçmiþ verilerin olup olmadýðý
Bilgisayarlar
Verilerin oluþturulmasý ve analizi için kullanýlabilecek zaman.
Datanýn grafiðinin kontrol edilmesi.
Tahmin dönemi
Kýsa dönem; kantitatif modeller
Uzun dönem; Yargýsal modeller
Operasyonlar Stratejisi

 

Tahminler bir çok karara temel oluþturur.
Kýsa dönemli tahminleri iyileþtirmeye çalýþ
Doðru kýsa dönemli tahminleri iyileþtir
Karlar
Düþük stok seviyesi
Yoksatmalarý azalt
Müþteri hizmet seviyelerini iyileþtir
Tahminlerin güvenilirliðini arttýr
Tedarik Zinciri Tahminleri

Tahminleri tedarikçilerle paylaþmak
Tedarik zincirinde tahmin kalitesini iyileþtirmek
Düþük maliyetler
Daha kýsa tedarik temin zamanlarý

Tahmin Sürecinin Adýmlarý

1 Tahminin amacýný belirle

2 Bir zaman dönemi ve zaman ufku oluþtur

3 Verileri oluþtur ve analiz et

4 Bir teknik seç & parametreleri kestir

5 Tahmin yap

6 Ýzle ve güncelle

 

Excel de istatistik fonksiyonlarý

 

AVEDEV ORTSAP Ýstatistik Veri noktalarýnýn mutlak sapmalarýnýn ortalamasýný verir Returns the average of the absolute deviations of data points from their mean AVERAGE ORTALAMA Ýstatistik Baðýmsýz deðiþkenlerinin ortalamasýný verir Returns the average of its arguments
AVERAGEA ORTALAMAA Ýstatistik Baðýmsýz deðiþkenlerinin, sayýlar, metin ve mantýksal deðerleri içermek üzere ortalamasýný verir Returns the average of its arguments, including numbers, text, and logical values
BETADIST BETADAÐ Ýstatistik Birikimli beta olasýlýk yoðunluðu iþlevini verir Returns the beta cumulative distribution function
BETAINV BETATERS Ýstatistik Birikimli beta olasýlýk yoðunluðunun tersini verir Returns the inverse of the cumulative distribution function for a specified beta distribution
BINOMDIST BÝNOMDAÐ Ýstatistik Tek terim binom daðýlýmý olasýlýðýný verir Returns the individual term binomial distribution probability
CHIDIST KÝKAREDAÐ Ýstatistik Kikare daðýlýmýn tek kuyruklu olasýlýðýný verir Returns the one-tailed probability of the chi-squared distribution
CHIINV KÝKARETERS Ýstatistik Kikare daðýlýmýn tek kuyruklu olasýlýðýnýn tersini verir Returns the inverse of the one-tailed probability of the chi-squared distribution
CHITEST KÝKARETEST Ýstatistik Baðýmsýzlýk sýnamalarýný verir Returns the test for independence
CONFIDENCE GÜVENÝRLÝK Ýstatistik Bir popülasyon ortalamasý için güvenirlik aralýðýný verir Returns the confidence interval for a population mean
CORREL KORELASYON Ýstatistik Ýki veri kümesi arasýndaki baðlantý katsayýsýný verir Returns the correlation coefficient between two data sets
COUNT BAÐ_DEÐ_SAY Ýstatistik Baðýmsýz deðiþkenler listesinde kaç tane sayý bulunduðunu sayar Counts how many numbers are in the list of arguments
COUNTA BAÐ_DEÐ_DOLU_SAY Ýstatistik Baðýmsýz deðiþkenler listesinde kaç tane deðer bulunduðunu sayar Counts how many values are in the list of arguments
COUNTBLANK BOÞLUKSAY Ýstatistik Bir aralýk içindeki boþ hücreleri sayar Counts the number of blank cells within a range
COUNTIF EÐERSAY Ýstatistik Bir aralýk içindeki, belli bir ölçütü karþýlayan, boþ olmayan hücreleri sayar Counts the number of nonblank cells within a range that meet the given criteria
COVAR KOVARYANS Ýstatistik Eþleþtirilmiþ sapmalarýn ortalamasý olan, kovaryansý verir Returns covariance, the average of the products of paired deviations
CRITBINOM KRÝTÝKBÝNOM Ýstatistik Birikimli binom daðýlýmýnýn bir ölçüt deðerinden küçük veya ölçüt deðerine eþit olduðu en küçük deðeri verir Returns the smallest value for which the cumulative binomial distribution is less than or equal to a criterion value
DEVSQ SAPKARE Ýstatistik Sapmalarýn karelerinin toplamýný verir Returns the sum of squares of deviations
EXPONDIST ÜSTELDAÐ Ýstatistik Üstel daðýlýmý verir Returns the exponential distribution
FDIST FDAÐ Ýstatistik F olasýlýk daðýlýmýný verir Returns the F probability distribution
FINV FTERS Ýstatistik F olasýlýk daðýlýmýnýn tersini verir Returns the inverse of the F probability distribution
FISHER FISHER Ýstatistik Fisher dönüþümünü verir Returns the Fisher transformation
FISHERINV FISHERTERS Ýstatistik Fisher dönüþümünün tersini verir Returns the inverse of the Fisher transformation
FORECAST TAHMÝN Ýstatistik Bir doðrusal eðilim boyunca bir deðer verir Returns a value along a linear trend
FREQUENCY SIKLIK Ýstatistik Bir sýklýk daðýlýmýný, dikey bir dizi olarak verir Returns a frequency distribution as a vertical array
FTEST FTEST Ýstatistik Bir F-test'in sonucunu verir Returns the result of an F-test
GAMMADIST GAMADAÐ Ýstatistik Gama daðýlýmýný verir Returns the gamma distribution
GAMMAINV GAMATERS Ýstatistik Gama birikimli daðýlýmýnýn tersini verir Returns the inverse of the gamma cumulative distribution
GAMMALN GAMALN Ýstatistik Gama iþlevinin doðal logaritmasýný, Γ(x) verir Returns the natural logarithm of the gamma function, Γ(x)
GEOMEAN GEOORT Ýstatistik Geometrik ortayý verir Returns the geometric mean
GROWTH BÜYÜME Ýstatistik Üstel bir eðilim boyunca deðerler verir Returns values along an exponential trend
HARMEAN HARORT Ýstatistik Harmonik ortayý verir Returns the harmonic mean
HYPGEOMDIST HÝPERGEOMDAÐ Ýstatistik Hipergeometrik daðýlýmý verir Returns the hypergeometric distribution
INTERCEPT KESMENOKTASI Ýstatistik Doðrusal çakýþtýrma çizgisinin kesiþme noktasýný verir Returns the intercept of the linear regression line
KURT BASIKLIK Ýstatistik Bir veri kümesinin basýklýðýný verir Returns the kurtosis of a data set
LARGE BÜYÜK Ýstatistik Bir veri kümesindeki k. en büyük deðeri verir Returns the k-th largest value in a data set
LINEST DOT Ýstatistik Doðrusal bir eðilimin parametrelerini verir Returns the parameters of a linear trend
LOGEST LOT Ýstatistik Üstel bir eðilimin parametrelerini verir Returns the parameters of an exponential trend
LOGINV LOGTERS Ýstatistik Bir lognormal daðýlýmýnýn tersini verir Returns the inverse of the lognormal distribution
LOGNORMDIST LOGNORMDAÐ Ýstatistik Birikimli lognormal daðýlýmýný verir Returns the cumulative lognormal distribution
MAX MAK Ýstatistik Bir baðýmsýz deðiþkenler listesindeki en büyük deðeri verir Returns the maximum value in a list of arguments
MAXA MAKA Ýstatistik Bir baðýmsýz deðiþkenler listesindeki, sayýlar, metin ve mantýksal deðerleri içermek üzere, en büyük deðeri verir Returns the maximum value in a list of arguments, including numbers, text, and logical values
MEDIAN ORTANCA Ýstatistik Verilen sayýlarýn ortancasýný verir Returns the median of the given numbers
MIN MÝN Ýstatistik Bir baðýmsýz deðiþkenler listesindeki en küçük deðeri verir Returns the minimum value in a list of arguments
MINA MÝNA Ýstatistik Bir baðýmsýz deðiþkenler listesindeki, sayýlar, metin ve mantýksal deðerleri de içermek üzere, en küçük deðeri verir Returns the smallest value in a list of arguments, including numbers, text, and logical values
MODE ENÇOK_OLAN Ýstatistik Bir veri kümesindeki en sýk rastlanan deðeri verir Returns the most common value in a data set
NEGBINOMDIST NEGBINOMDAÐ Ýstatistik Negatif binom daðýlýmýný verir Returns the negative binomial distribution
NORMDIST NORMDAÐ Ýstatistik Normal birikimli daðýlýmý verir Returns the normal cumulative distribution
NORMINV NORMTERS Ýstatistik Normal birikimli daðýlýmýn tersini verir Returns the inverse of the normal cumulative distribution
NORMSDIST NORMSDAÐ Ýstatistik Standart normal birikimli daðýlýmý verir Returns the standard normal cumulative distribution
NORMSINV NORMSTERS Ýstatistik Standart normal birikimli daðýlýmýn tersini verir Returns the inverse of the standard normal cumulative distribution
PEARSON PEARSON Ýstatistik Pearson çarpým moment korelasyon katsayýsýný verir Returns the Pearson product moment correlation coefficient
PERCENTILE YÜZDEBÝRLÝK Ýstatistik Bir aralýktaki deðerlerin k. frekans toplamýný verir Returns the k-th percentile of values in a range
PERCENTRANK YÜZDERANK Ýstatistik Bir veri kümesindeki bir deðerin yüzde mertebesini verir Returns the percentage rank of a value in a data set
PERMUT PERMÜTASYON Ýstatistik Verilen sayýda nesne için, permütasyon sayýsýný verir Returns the number of permutations for a given number of objects
POISSON POISSON Ýstatistik Poisson daðýlýmýný verir Returns the Poisson distribution
PROB OLASILIK Ýstatistik Bir aralýktaki deðerlerin iki limit arasýnda olma olasýlýðýný verir Returns the probability that values in a range are between two limits
QUARTILE DÖRTTEBÝRLÝK Ýstatistik Bir veri kümesinin kartil deðerini verir Returns the quartile of a data set
RANK RANK Ýstatistik Bir sayýlar listesindeki bir sayýnýn mertebesini verir Returns the rank of a number in a list of numbers
RSQ RKARE Ýstatistik Pearson çarpým moment korelasyon katsayýsýnýn karesini verir Returns the square of the Pearson product moment correlation coefficient
SKEW ÇARPIKLIK Ýstatistik Bir daðýlýmýn çarpýklýðýný verir Returns the skewness of a distribution
SLOPE EÐÝM Ýstatistik Doðrusal çakýþma çizgisinin eðimini verir Returns the slope of the linear regression line
SMALL KÜÇÜK Ýstatistik Bir veri kümesindeki k. en küçük deðeri verir Returns the k-th smallest value in a data set
STANDARDIZE STANDARTLAÞTIRMA Ýstatistik Normalleþtirilmiþ bir deðer verir Returns a normalized value
STDEV STDSAPMA Ýstatistik Standart sapmayý, bir örneðe baðlý olarak tahmin eder Estimates standard deviation based on a sample
STDEVA STDSAPMAA Ýstatistik Standart sapmayý, sayýlar, metin ve mantýksal deðerleri içermek üzere, bir örneðe baðlý olarak tahmin eder Estimates standard deviation based on a sample, including numbers, text, and logical values
STDEVP STDSAPMAS Ýstatistik Standart sapmayý, tüm popülasyona baðlý olarak hesaplar Calculates standard deviation based on the entire population
STDEVPA STDSAPMASA Ýstatistik Standart sapmayý, sayýlar, metin ve mantýksal deðerleri içermek üzere, tüm popülasyona baðlý olarak hesaplar Calculates standard deviation based on the entire population, including numbers, text, and logical values
STEYX STHYX Ýstatistik Öngörülen bir y deðerinin standart hatasýný, çakýþmadaki her bir x için verir Returns the standard error of the predicted y-value for each x in the regression
TDIST TDAÐ Ýstatistik T-daðýlýmýný verir Returns the Student's t-distribution
TINV TTERS Ýstatistik T-daðýlýmýnýn tersini verir Returns the inverse of the Student's t-distribution
TREND EÐÝLÝM Ýstatistik Doðrusal bir eðilim boyunca deðerler verir Returns values along a linear trend
TRIMMEAN KIRPORTALAMA Ýstatistik Bir veri kümesinin iç ortasýný verir Returns the mean of the interior of a data set
TTEST TTEST Ýstatistik T-test'le iliþkilendirilmiþ olasýlýðý verir Returns the probability associated with a Student's t-test
VAR VAR Ýstatistik Varyansý, bir örneðe baðlý olarak tahmin eder Estimates variance based on a sample
VARA VARA Ýstatistik Varyansý, sayýlar, metin ve mantýksal deðerleri içermek üzere, bir örneðe baðlý olarak tahmin eder Estimates variance based on a sample, including numbers, text, and logical values
VARP VARS Ýstatistik Varyansý, tüm popülasyona baðlý olarak hesaplar Calculates variance based on the entire population
VARPA VARSA Ýstatistik Varyansý, sayýlar, metin ve mantýksal deðerleri içermek üzere, tüm popülasyona baðlý olarak hesaplar Calculates variance based on the entire population, including numbers, text, and logical values
WEIBULL WEIBULL Ýstatistik Weibull daðýlýmýný hesaplar Returns the Weibull distribution
ZTEST ZTEST Ýstatistik Bir z-testinin iki kuyruklu P-deðerini hesaplar Returns the one-tailed probability-value of a z-test